Кернел розробив ШІ-модель прогнозування фаз розвитку кукурудзи та соняшнику
Під кожну з культур використовується свій підхід і тренується окрема ШІ-модель на базі великої кількості погодних та інших даних, таких як:
- сума ефективних температур з дати посіву;
- сума опадів з дати посіву;
- сонячна радіація;
- географічне розташування поля;
- характеристики гібрида;
- кількість днів після посіву;
- погодні умови на період посіву.
Модель навчається також на оглядах, які агрономи зробили за допомогою мобільного застосунку компанії Scouting за минулі роки.
«Очікуємо, що даний інструмент допоможе агрономам більш якісно будувати технологічні стратегії, швидше реагувати на події у полях, зважаючи на розвиток посівів під впливом погодних умов та інших факторів. В процесі впровадження нового інструменту передбачаємо тісну співпрацю команди Data Science з агрономічною службою», — зазначили в компанії.
В «Кернел» працюють над розширенням можливостей ШІ-моделі. В планах аналізувати, наскільки вчасно вносяться різні засоби захисту рослин і як це повпливало на врожайність.
Читайте також
Прогноз урожаю та навігатор цін 2026/27: Black Sea & Danube
Затверджено мінімальні ціни експорту агропродукції на грудень
Велика Британія наростила виробництво пшениці завдяки розширенню посівних площ
УЗ та бізнес ще не мають рішення щодо підвищення тарифів
USDA збільшує прогнози світового виробництва та переробки сої
Напишіть нам
Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом