Кернел розробив ШІ-модель прогнозування фаз розвитку кукурудзи та соняшнику
Під кожну з культур використовується свій підхід і тренується окрема ШІ-модель на базі великої кількості погодних та інших даних, таких як:
- сума ефективних температур з дати посіву;
- сума опадів з дати посіву;
- сонячна радіація;
- географічне розташування поля;
- характеристики гібрида;
- кількість днів після посіву;
- погодні умови на період посіву.
Модель навчається також на оглядах, які агрономи зробили за допомогою мобільного застосунку компанії Scouting за минулі роки.
«Очікуємо, що даний інструмент допоможе агрономам більш якісно будувати технологічні стратегії, швидше реагувати на події у полях, зважаючи на розвиток посівів під впливом погодних умов та інших факторів. В процесі впровадження нового інструменту передбачаємо тісну співпрацю команди Data Science з агрономічною службою», — зазначили в компанії.
В «Кернел» працюють над розширенням можливостей ШІ-моделі. В планах аналізувати, наскільки вчасно вносяться різні засоби захисту рослин і як це повпливало на врожайність.
Читайте також
В Австралії збудували новий порт, який може перевалювати до пів мільйона тонн зерн...
Листове підживлення пшениці та інших культур: особливості та вплив елементів
Україна поки не досягла проривних контрактів по експорт зерна в Африку
Ціну соняшника в Угорщині підтримує низькій урожай
Англійська мова в аграрному секторі: Чому важливо вчити?
Напишіть нам
Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом