Кернел розробив ШІ-модель прогнозування фаз розвитку кукурудзи та соняшнику
Під кожну з культур використовується свій підхід і тренується окрема ШІ-модель на базі великої кількості погодних та інших даних, таких як:
- сума ефективних температур з дати посіву;
- сума опадів з дати посіву;
- сонячна радіація;
- географічне розташування поля;
- характеристики гібрида;
- кількість днів після посіву;
- погодні умови на період посіву.
Модель навчається також на оглядах, які агрономи зробили за допомогою мобільного застосунку компанії Scouting за минулі роки.
«Очікуємо, що даний інструмент допоможе агрономам більш якісно будувати технологічні стратегії, швидше реагувати на події у полях, зважаючи на розвиток посівів під впливом погодних умов та інших факторів. В процесі впровадження нового інструменту передбачаємо тісну співпрацю команди Data Science з агрономічною службою», — зазначили в компанії.
В «Кернел» працюють над розширенням можливостей ШІ-моделі. В планах аналізувати, наскільки вчасно вносяться різні засоби захисту рослин і як це повпливало на врожайність.
Читайте також
Маржа та ризики: як підвищити ефективність олійного сектору?
Сумщина виробила удвічі більше агропродукції, ніж торік
Незважаючи на покращення видів на врожай пшениці та рису, у 2024 році світове виро...
Чернігівщина закінчила збирання ранніх зернових та зернобобових культур
Малайзія підвищить податки для пересадки олійних пальм
Напишіть нам
Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом