Кернел розробив ШІ-модель прогнозування фаз розвитку кукурудзи та соняшнику
Під кожну з культур використовується свій підхід і тренується окрема ШІ-модель на базі великої кількості погодних та інших даних, таких як:
- сума ефективних температур з дати посіву;
- сума опадів з дати посіву;
- сонячна радіація;
- географічне розташування поля;
- характеристики гібрида;
- кількість днів після посіву;
- погодні умови на період посіву.
Модель навчається також на оглядах, які агрономи зробили за допомогою мобільного застосунку компанії Scouting за минулі роки.
«Очікуємо, що даний інструмент допоможе агрономам більш якісно будувати технологічні стратегії, швидше реагувати на події у полях, зважаючи на розвиток посівів під впливом погодних умов та інших факторів. В процесі впровадження нового інструменту передбачаємо тісну співпрацю команди Data Science з агрономічною службою», — зазначили в компанії.
В «Кернел» працюють над розширенням можливостей ШІ-моделі. В планах аналізувати, наскільки вчасно вносяться різні засоби захисту рослин і як це повпливало на врожайність.
Читайте також
ЄС без ілюзій: правила гри, ризики, стабільна маржа. Євроінтеграція в агро секторі
Геополітика та конкуренція змінюють баланс світового ринку пшениці
Порти України з початку року обробили понад 15 мільйонів тонн вантажів
Проблеми з якістю бразильської сої можуть посилити позиції США на ринку Китаю
Норми висіву в «НІБУЛОНі» скоротили на 20-30% без втрати продуктивності
Напишіть нам
Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом