USDA переходить до масштабнішого використання супутникових даних та ШІ для оцінки врожаю

Міністерство сільського господарства США (USDA) планує масштабніше використовувати супутникові дані та штучний інтелект для оцінки посівних площ і врожайності сільськогосподарських культур. У межах пілотного проєкту відомство спільно з NASA тестуватиме сучасні системи супутникового моніторингу та алгоритми машинного навчання.

Реформа має підвищити точність аграрної статистики USDA, яка є одним із ключових орієнтирів для світового ринку зернових та олійних. Оцінки відомства щодо виробництва кукурудзи, пшениці та сої регулярно впливають на біржові котирування. Необхідність модернізації системи посилилася після критики через значні розбіжності між попередніми та остаточними оцінками врожаю у 2025–2026 роках.

Супутникові знімки високої роздільної здатності планують використовувати для точнішого визначення меж посівних площ, моніторингу фаз розвитку культур та оцінки наслідків посух, повеней та інших погодних явищ. Це дозволить USDA оперативніше відстежувати зміни стану посівів протягом сезону.

Великі масиви супутникової інформації оброблятимуть за допомогою штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання. Отримані дані зіставлятимуть із цифровими моделями розвитку культур. Традиційні опитування фермерів при цьому збережуться, але їх планують перевести переважно в цифровий формат та доповнювати наявними геопросторовими даними.

USDA очікує, що нова система дозволить частіше оновлювати прогнози та підвищити їх точність і прозорість для учасників аграрного ринку. За словами заступника міністра сільського господарства США з питань досліджень та економіки Скотта Хатчинса, перші відкалібровані результати використання супутникового моніторингу та ШІ планують отримати ще до завершення поточного президентського терміну.

Tags: кукурудза, соя, прогноз урожаю, пшениця, звіт USDA, супутниковий моніторинг, ШІ, NASA