USDA переходит к более широкому использованию спутниковых данных и ИИ для оценки урожая

Министерство сельского хозяйства США (USDA) планирует масштабнее использовать спутниковые данные и искусственный интеллект для оценки посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур. В рамках пилотного проекта ведомство совместно с NASA будет тестировать современные системы спутникового мониторинга и алгоритмы машинного обучения.

Реформа должна повысить точность аграрной статистики USDA, которая является одним из ключевых ориентиров для мирового рынка зерновых и масличных. Оценки ведомства по производству кукурузы, пшеницы и сои регулярно влияют на биржевые котировки. Необходимость модернизации системы усилилась после критики из-за значительных расхождений между предварительными и окончательными оценками урожая в 2025–2026 годах.

Спутниковые снимки высокого разрешения планируется использовать для более точного определения границ посевных площадей, мониторинга фаз развития культур и оценки последствий засух, наводнений и других погодных явлений. Это позволит USDA оперативнее отслеживать изменения состояния посевов в течение сезона.

Большие массивы спутниковой информации будут обрабатываться с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. Полученные данные будут сопоставляться с цифровыми моделями развития культур. Традиционные опросы фермеров при этом сохранятся, однако их планируют перевести преимущественно в цифровой формат и дополнять имеющимися геопространственными данными.

USDA ожидает, что новая система позволит чаще обновлять прогнозы и повысить их точность и прозрачность для участников аграрного рынка. По словам заместителя министра сельского хозяйства США по вопросам исследований и экономики Скотта Хатчинса, первые откалиброванные результаты использования спутникового мониторинга и ИИ планируется получить еще до завершения текущего президентского срока.

Метки: соя, пшеница, кукуруза, прогноз урожая, отчет USDA, NASA, спутниковый мониторинг, ИИ