На полях Китаю розгорнулася битва ШІ проти досвідчених фермерів

Змагання між передовими технологіями та багатовіковою аграрною мудрістю розгорнулися на рисових полях провінції Сичуань у Китаї. До 30 вересня тут змагатимуться за найкращі врожаї шість команд традиційного землеробства та чотири команди з підтримкою штучного інтелекту. У розпорядженні кожної з них трохи більше 6,5 гектарів.
До речі, якщо хтось думає, що підсумки змагання вирішені наперед, глибоко помиляється. Минулого року аграрії, які використовують ШІ, так і не змогли перевершити майстерність досвідчених фермерів, які використовують традиційні підходи.
Цього року команди застосовують систему, яка в режимі реального часу:
- збирає інформацію про зростання культур, агротехнічні операції, хвороби, шкідників і бур’янів;
- обробляє дані через хмару;
- формує детальні звіти та рекомендації, які надходять на смартфони учасників.
На полях, де встановлені мультиспектральні датчики та спостережні вежі на сонячних батареях, команди ШІ використовує мережу даних «небо-земля-космос», розроблену Інститутом міського сільського господарства при Китайській академії сільськогосподарських наук (CAAS).
Змагання проводять другий рік. Поки що на практиці командам, які використовують ІШ, не вдалося довести перевагу над традиційними технологіями землеробства.
Безпілотна рисова сівалка з підтримкою 5G у демонстраційній зоні на південному заході китайської провінції Сичуань
Система штучного інтелекту, розроблена CAAS, дозволила початківцю фермеру Гао Ін зайняти лише сьоме місце серед дев’яти команд, поступившись досвідченим фермерам.
Щодо врожайності, група з підтримкою ШІ досягла середньої врожайності 51,6 ц рису з гектара, посівши восьме місце. А за якістю зерна – шосте місце. Організатори зазначили, що група ШІ використала сорт Цяньсян’ю 956, досягнувши 88% від встановленого стандарту врожайності, що експерти назвали «похвальним досягненням».
Однак 7-е місце у рейтингу свідчить про проблеми застосування ШІ на полях.
ІІ потребує навчання на практиці. На початковому етапі розробки алгоритмів ШІ наші дані були розрізненими, але тепер ми створили повний набір,
– пояснив Ван Нан, головний науковий співробітник групи зі стратегії та планування розвитку Інституту міського сільського господарства CAAS, чия команда розробила систему прийняття рішень.
Експерти зазначили, що, хоча ШІ збирає дані за допомогою камер та датчиків, встановлених у полях, його можливості щодо сприйняття навколишнього середовища залишаються недостатньо точними, особливо щодо супутникових знімків, які не завжди підходять для практичного застосування.
Минулого року система ШІ попередила про появу стеблового метелика за три дні до того, як я його помітив, але моя суміш органічних пестицидів спрацювала краще, ніж запропоновані штучним інтелектом хімічні пестициди, -зізнався фермер-ветеран Лю Дечен.
Цього року розробники рішень для сільського господарства на основі ШІ виправили недоліки та планують показати на змаганнях майстер-клас вищого рівня.
Читайте також
USDA не змінив прогноз виробництва пшениці для України
Ціни на нафту стрімко підскочили після ударів Ізраїлю по Ірану
BLACK SEA OIL TRADE-2025: останній тиждень реєстрації за Раннім тарифом!
Спекотне літо загрожує врожаю в Північні Америці, Азії та Європі
На Хмельниччині під урожай поточного року задіяли 1245 тис га
Напишіть нам
Наш менеджер зв'яжеться з Вами найближчим часом