Дроны и ИИ будут прогнозировать урожай на плантациях масличной пальмы

В Индонезии развивают технологию Vision AI для комплексного мониторинга плантаций масличной пальмы — от выращивания саженцев до прогнозирования урожая и контроля качества собранных плодов. Система использует машинное обучение и анализ изображений с камер и дронов, что позволяет автоматизировать часть операций, которые традиционно требуют регулярных полевых обследований.

На этапе выращивания саженцев ИИ может анализировать цвет листьев, состояние кроны и структуру растения, выявляя отклонения от нормального развития. После высадки пальм технология позволяет проводить автоматизированный учет насаждений, находить погибшие растения и не засаженные участки. Данные с изображений могут сочетаться с геоинформационными системами (ГИС), чтобы определять конкретные зоны, требующие дополнительного обследования или пересадки.

На продуктивных плантациях Vision AI планируют применять для оценки состояния растений, выявления стресса, сорняков, вредителей и признаков заболеваний. В частности, система потенциально способна распознавать симптомы базальной гнили ствола — одного из опасных заболеваний масличной пальмы. В то же время разработчики подчеркивают, что результаты ИИ необходимо проверять непосредственно в полевых условиях.

Одним из наиболее перспективных направлений является прогнозирование производства пальмового масла. ИИ может анализировать количество плодовых гроздей и индекс готовности насаждений к сбору урожая, регулярно обновляя оценки будущего урожая в соответствии с фактическим состоянием плантации. Такие прогнозы могут использоваться для планирования численности персонала, транспорта, графиков сбора урожая и загрузки перерабатывающих предприятий.

Vision AI также может применяться во время сбора урожая и приемки свежих плодовых гроздей на переработку. Система способна различать недозрелые, зрелые и перезрелые грозди, а также выявлять гнилые и пустые плоды. В перспективе технология должна объединить данные со всех этапов производства в единую систему мониторинга, хотя окончательные решения по-прежнему будут требовать полевых проверок и участия специалистов.

Метки: Индонезия, масличные культуры, дроны, ИИ