В «Эпицентре Агро» создали математическую модель для прогнозирования урожайности
В этом году в «Эпицентр Агро» сделали математическую модель, позволяющую – зная запланированную культуру, – спрогнозировать, какая урожайность на этом поле в зависимости от его группы будет получена.
Об этом пишет Павел Янин, руководитель отдела агрохимических исследований компании «Эпицентр Агро» в своей статье в журнале The Ukrainian Farmer.
«То есть, исходя из многолетних данных, – а они есть у нас за 5 лет, – создана модель, учитывающая все разногласия. Если наша экономическая служба считает, например, что нам нужно собрать шесть тонн озимой пшеницы в определенном массиве, то при правильном определении производительности поля можно оценить, на полях какой классности она будет посеяна, какой урожай мы соберем, и скорректировать систему питания для культуры», – отметил Павел Янин.
Имея математическую модель, специалисты компании могут спрогнозировать валовой сбор с полями с конкретным потенциалом.
Как это обычно бывает? Посеяли на «хороших» полях кукурузу, получили хорошую урожайность – все молодцы, все хорошо сработали! Посеяли на «плохих» полях пшеницу, она не уродила – все списали на плохие условия. Однако вопрос не в том, что пшеница не уродилась, а что потенциалы полей не были учтены для получения экономически эффективной урожайности. Для примера: если нам нужно собрать те же упомянутые выше шесть тонн пшеницы и мы засеяли определенные поля, то на некоторых мы бы недополучили урожайность, где бы получили больше, и разница в урожайности составляла бы около 6-7%. И систему питания на эти 6-7% уже можно скорректировать», – объясняет специалист.
Читайте также
Маржа и риски: как повысить эффективность масличного сектора?
Сумщина произвела вдвое больше агропродукции, чем в прошлом году
Несмотря на улучшение видов на урожай пшеницы и риса, в 2024 году мировое производ...
Черниговщина закончила сбор ранних зерновых и зернобобовых культур
Малайзия повысит налоги для пересадки масличных пальм
Напишите нам
Наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время