Замачивание не понадобится: ИИ и лазер будут определять жизнеспособность семян

Анализ жизнеспособности семян с помощью ИИ и лазера — новейшая технология определения качества посевного материала

Китайские ученые представили интересную технологию, которая меняет «правила игры» в оценке качества семян — лазерную спектроскопию с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ). Этот метод работает как КТ-сканирование для семян, но вместо рентгеновских лучей использует свет, анализ и алгоритмы.

Об этом на своей странице в сети Facebook рассказал Николай Быков, национальный эксперт по почвозащитному земледелию ФАО (2021–2023 гг.), советник по агрономии, ссылаясь на источник Agropages News.

По его словам, в основе метода лежит лазерная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (NIR).

«Когда лазерный свет проходит сквозь семя или отражается от его поверхности, он изменяется — в зависимости от химического состава и структуры семени. Сканер фиксирует эти изменения в виде спектра — набора данных о поглощении света различными молекулами», — объясняет эксперт.

Затем подключается искусственный интеллект, который анализирует спектральные данные и рассчитывает жизнеспособность: насколько активны метаболические процессы, повреждены ли внутренние ткани, способно ли это семя прорасти.

По словам Николая Быкова, у технологии множество преимуществ:

• Никакого разрезания, замачивания или проращивания — все бесконтактно
• До 100% точности — модель обучена на тысячах образцов
• Сверхбыстрая оценка — можно сканировать большие партии семян перед посевом
• Подходит для разных культур: рис, соя, кукуруза, хлопок
• Можно интегрировать в производственные линии на заводах по очистке и калибровке семян

Уже получено более 20 патентов, и технология готовится к выходу на рынок.

«Почему это важно? Потому что некачественные семена = потерянные урожаи. А это сканирование — как рентген в аэропорту: мгновенно, точно, без вмешательства. Теперь фермеры смогут уверенно выбирать только лучшее еще до того, как семена попадут в почву», — подытожил эксперт.