На полях Китая развернулась битва ИИ против опытных фермеров

Соревнования между передовыми технологиями и многовековой аграрной мудростью развернулись на рисовых полях провинции Сычуань в Китае. До 30 сентября здесь будут сражаться за лучшие урожаи шесть команд традиционного земледелия и четыре команды с поддержкой искусственного интеллекта. В распоряжении каждой из них – чуть более 6,5 гектаров.

Кстати, если кто-то думает, что итоги соревнования предрешены, глубоко ошибается. В прошлом году аграрии, использующие ИИ, так и не смогли превзойти мастерство опытных фермеров, использующих традиционные подходы.

В этом году команды применяют систему, которая в режиме реального времени:

• собирает информацию о росте культур, агротехнических операциях, болезнях, вредителях и сорняках;
• обрабатывает данные через облако;
• формирует детальные отчеты и рекомендации, которые поступают на смартфоны участников.

На полях, где установлены мультиспектральные датчики и наблюдательные вышки на солнечных батареях, команды ИИ использует сеть данных «небо-земля-космос», разработанную Институтом городского сельского хозяйства при Китайской академии сельскохозяйственных наук (CAAS).

Соревнования проводятся второй год. Пока на практике командам, использующим ИИ, не удалось доказать превосходство над традиционными технологиями земледелия.

Система искусственного интеллекта, разработанная CAAS, позволила начинающему фермеру Гао Ин занять лишь седьмое место среди девяти команд, уступив опытным фермерам.

Что касается урожайности, группа с поддержкой ИИ добилась средней урожайности 51,6 ц риса с гектара, заняв восьмое место. А по качеству зерна – шестое место. Организаторы отметили, что группа ИИ использовала сорт Цяньсянъю 956, достигнув 88% от установленного стандарта урожайности, что эксперты назвали «похвальным достижением».

Однако 7-е место в рейтинге свидетельствует о проблемах применения ИИ на полях.

Эксперты отметили, что, хотя ИИ собирает данные с помощью камер и датчиков, установленных в полях, его возможности по восприятию окружающей среды остаются недостаточно точнымии, особенно в отношении спутниковых снимков, которые не всегда подходят для практического применения.

В этом году разработчики решений для сельского хозяйства на основе ИИ исправили недочеты и планируют показать на соревнованиях мастер-класс более высокого уровня.