Искусственный интеллект изменяет будущее мукомольной промышленности

На конференции IAOM MEA 2025 в Джидде эксперты по мельницам, автоматизации и аналитике зерна обсудили, как искусственный интеллект (ИИ) уже влияет на закупки, контроль качества, прослеживаемость и рыночные риски, а также почему человеческий фактор и управление данными остаются ключевыми.

Специалисты отметили, что основой любой успешной инициативы ИИ являются качественные данные. Многие мельницы все еще используют ручной сбор информации и электронные таблицы, что значительно замедляет принятие решений. Интеграция данных с автоматизированных систем и ERP позволяет сократить этот цикл и делает решения более быстрыми и точными.

Современные цифровые мельницы уже генерируют миллионы показателей поминутно. ИИ позволяет оптимизировать процессы и урожайность, контролировать качество зерна во время приемки и более точно смешивать партии для стабильного качества муки. Это уменьшает потребность в дорогом высокопротеиновом зерне и повышает эффективность производства.

ИИ также используется как обучающий и симуляционный инструмент. Специалисты могут тестировать новые рецептуры и настройки процесса виртуально, оценивая их влияние на качество муки до изменения на мельнице. Кроме того, система учит работников, повышая уровень компетенции персонала.

Внедрение ИИ выходит за пределы мельницы. Он помогает обеспечить полную прослеживаемость от поля к потребителю, интегрируя данные о почве, логистике, хранении и помолях. Это особенно важно для молодых потребителей, которые рассматривают продукты как «лекарство» и интересуются происхождением и качеством продуктов.

Дополнительно, ИИ позволяет прогнозировать урожай и качество зерна для сбора, используя сенсоры почвы, спутниковые снимки и модели искусственного интеллекта. Это открывает возможности контрактирования на основе качества, а не только объема, и позволяет мельницам лучше планировать закупки и настраивать процессы под конкретные параметры зерна.

Эксперты подчеркнули, что успех ИИ зависит от культуры управления данными и их качества. Надежные процессы, возможности обработки данных и кибербезопасность являются обязательными составляющими. ИИ помогает повысить эффективность, улучшить качество продукции и принимать более обоснованные решения, но требования к регуляции и этике остаются критически важными для стабильности рынка.

Метки: мука, ИИ